Čo nám priniesol rok 2020

Rok 2020 bol veľmi zložitý, plný nečakaných zmien a náročných výziev. Na druhej strane bol to taktiež rok plný nových príležitostí a mnohých úspechov. Ako hovorí náš riaditeľ Pavol Adamčák: “ v roku 2020 sa podnikateľským svetom prehnala obrovská vlna tsunami a podnikatelia mali dve možnosti, a to nechať sa ňou zmiasť alebo na ňu naskočiť a využiť ju na rast svojho biznisu”. 

Nám v MagicScript-e sa na ňu podarilo úspešne naskočiť a využiť ju na maximum. V nasledujúcich riadkoch by sme sa s vami radi podelili o naše úspechy za posledných 12 mesiacov. Možno v tom nájdete inšpiráciu alebo návod na to, ako ešte viac zvýšiť efektivitu vášho online marketingu alebo ako môžete ozdraviť svoje podnikanie po náročnom roku 2020.

Kto je víťaz a kto porazený?

Prvý kvartál roku 2020 bol relatívne pokojný, s medziročným vývojom ako v predchádzajúcich rokoch. Zmena nastala až v marci, keď sme reálne pocítili prvé obmedzenia spojené s vírusom COVID-19. Potom Slovensko začiatkom apríla zažilo prvý lockdown. Jeho dopad na eshopy môžeme rozdeliť do štyroch kategórií. . 

Prvou sú podnikatelia, ktorí zažili obrovský boom. Obraty rástli, nákladovosť klesala, sklady nestíhali, jednoducho predčasná vianočná sezóna. Takýto vývoj zaznamenali eshopy s liekmi, oblečením a produktmi, ktoré sa využívajú v domácnostiach alebo vo voľnom čase, ako napríklad maliarske potreby.

Druhou kategóriou sú eshopy z opačného pólu, a síce tie,  ktoré táto situácia donútila úplne zastaviť inzerciu v online svete. Tento prípad sa týkal najmä spoločností ponúkajúcich zájazdy do zahraničia. 

Treťou kategóriou sú online obchody , ktoré si zachovali približne rovnaký vývoj ako v minulom roku. Maximálne zaznamenali drobnejší prepad tržieb, ako napríklad eshopy predávajúce súčiastky do áut a služby spojené so servisom áut. 

Štvrtou sú eshopy, ktoré zaznamenali markantné prepady v obratoch a prudký rast nákladovosti inzercie v online svete. 

Obrat, ako druhý najdôležitejší údaj v riadení online marketingu

Práve posledné dve kategórie eshopov, ktoré zaznamenali mierny alebo markantný pokles obratov, boli hnacím motorom zmeny v riadení, ktorú sme priniesli na trh v roku 2020. Ich finančná situácia si vyžadovala efektívnejšie a presnejšie riadenie s ohľadom nie na obrat, ale na profitabilitu. Potrebovali sme optimalizovať riadenie tak, aby sme pri aktuálne nastavených cieľoch,  vedeli presne určiť či je podnik v zisku.

Profit, ako najdôležitejšia metrika pri riadení online marketingu

V polovici druhého kvartálu uzrel svetlo sveta náš nový produkt – Magic Margin. Margin Margin pokrýval všetky potreby klientov v tejto ťažkej situácii, teda aspoň sme si to vtedy mysleli. 

Magic Margin umožňuje riadenie online marketingu na základe údajov o marži jednotlivých objednávok a produktov. Teda cena produktu už nie je rozhodujúcim kritériom pri výpočte ceny za preklik pri jednotlivých kľúčových slovách / produktoch (v závislosti od platformy). Je ním práve  marža a profit jednotlivých objednávok. Zjednodušene to fungovalo tak, že sme si pozreli historicky za posledný rok, aké kľúčové slová / produkty dané objednávky nosili a akú maržu dané objednávky mali. Tieto dáta sme prerátali spolu s ostatnými metrikami, ktoré používame v klasickom algoritme MagicScript. Podľa stanoveného PNM (podiel nákladov na marži) sme určili najrentabilnejšiu cenu za preklik v danom čase pre kľúčové slovo / produkt a importovali ju do danej platformy.

Postupne sme však prichádzali na to, že našim zákazníkom vieme ponúknuť ešte efektívnejšie riadenie ich online marketingu. Preto sme postupne do toho riadenia implementovali storná, vratky, náklady na prepravu a priradenie pravdepodobnosti uskutočnenia sa objednávky na základe doby jej zotrvania v jednotlivých štádiách jej životného cyklu. Viac o tom si môžete prečítať v našom článku o Magic Margin.

Je daný zdroj obratu skutočne tak rentabilný?

Stále sme však mali pocit, že riadenie online marketingu vieme posunúť na vyšší level. Prekážalo nám, že tak dobre dátovo podložený model riadenia biddingu, akým je Magic Margin, brzdíme tým, že pri riadení využívame zastaralú atribúciu Last Non-Direct Click, ktorá vôbec neodzrkadľuje skutočné správanie zákazníka počas konverznej cesty a ponúka klamlivé údaje o rentabilite jednotlivých zdrojov. 

Potrebovali sme do riadenia dostať informácie nielen o zdrojoch, ktoré konverznú cestu zatvárajú, ale aj o tých zdrojoch, ktoré ju otvárajú alebo sa na nej podieľajú niekde uprostred. Čo by nám poskytlo oveľa reálnejší pohľad na nákladovosť a ziskovosť jednotlivých zdrojov obratu. 

Na základe týchto požiadaviek sme vyvinuli  vlastný atribučný model  Magic Linear. Ten vychádza z klasického lineárneho modelu, ktorý  má 30 dňové look back window. Ale to je všetko, čo má podobné  s klasickým lineárnym modelom, aký ponúka Google Ads. Na rozdiel od neho, očisťuje tieto dáta o Brand a Direct. Robí to za tým účelom, aby sa maximalizovalo zameranie sa eshopu a jeho kreditu na nových zákazníkov. Najväčším benefitom je jeho pôsobenie cross channel. Viac si o tom môžete prečítať v našom článku Magic Linear.

Expanzia na ďalšie platformy

Po úspechu s našimi produktmi na platformách Google a Heureka, sme sa rozhodli pre expanziu na ďalšie platformy. Do úvahy pripadali tri cenové porovnávače, a to Favi, Glami a Biano. Na týchto platformách sme okrem všetkých vyššie spomenutých postupov použili ešte jeden navyše, a to očisťovanie feedu o produkty, ktoré nemajú takmer žiadnu pravdepodobnosť na transakciu (napr. ak na Glami inzerujete len tričko vo veľkosti XXL je veľmi malá šanca, že to bude nákladovo efektívne). 

Sumár roku 2020 

• 2 nové produkty
• 3 nové platformy
• 2 nový členovia tímu
• Viac ako 50 nových účtov
• Viac než 2 000 000 € spravovaného kreditu u viac ako 50-tich spokojných klientov v 15-tich krajinách Európy

Vízia na rok 2021

V roku 2021 máme v pláne expandovať na ďalšie platformy najmä na zahraničných trhoch. Zvýšiť obrat našej spoločnosti minimálne na dvojnásobok a samozrejme naďalej pomáhať naším klientom rásť a dodávať najkvalitnejšie riešenia pre automatizáciu ich online marketingu. 

Chcel by som sa za celý tím Magic poďakovať všetkým našim klientom, ktorí nás denne motivujú, aby sme neustále prichádzali s novými a lepšími riešeniami. 

Bez nich by pre nás rok 2020 nebol takým úspešným rokom. Dúfame, že v roku 2021 dosiahneme ešte lepšie výsledky, prídeme s novými produktmi a pomôžeme mnoho ďalším klientom automatizovať ich online marketing.

Námet, publikovala:
Júlia Szentiványiová,
Marketing,
https://www.linkedin.com/in/j%C3%BAlia-szentiv%C3%A1nyiov%C3%A1-01825a201/  

Napísal:
Ing. Dávid Zemčák,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/d%C3%A1vid-zem%C4%8D%C3%A1k-3a4341aa/ 

The post Čo nám priniesol rok 2020 appeared first on MagicScript.

Ako Last Non Direct Click znehodnocuje dáta v riadení

Last Non-Direct Click atribučný model tvrdí, že jediný zdroj je zodpovedný za konverziu. Magic Linear tvrdí, že nie. Poďme sa pozrieť, kto má pravdu.

V minulom článku sme vám predstavili, čo to atribučný model je, aké typy atribučných modelov poznáme, ich výhody, nevýhody, ako aj Magic Linear a jeho funkcie.  Dnes sme si pre vás pripravili ilustráciu, ktorá vám ukáže, ako sú chápané dáta pri riadení všetkých zdrojov na akejkoľvek platforme založenej na aukcii prostredníctvom Last Non-Direct Click atribúcie a prečo sú nesprávne. 

V nižšie ilustrovanom príklade uvádza Last Non-Direct Click Heureku, ako veľmi rentabilný a lacný zdroj získania objednávky.

Ak sa však pozrieme na tú istú konverznú cestu prostredníctvom Magic Linear atribúcie, vidíme, že Heureka je najdrahší spomedzi všetkých zdrojov zúčastnených na konverznej ceste. Keby sa klient rozhodoval na základe Last Non-Direct Click atribúcie kam investovať urobí zlé rozhodnutie a investuje iba do Heureky. Čo v konečnom dôsledku môže viesť k poklesu obratu celého e-shopu pretože zanedbá zvyšné zdroje podieľajúce sa na uskutočnených transakciach.

Prečo implementovať Magic Attribution?

Dá sa to veľmi jednoducho ilustrovať nasledujúcim vzťahom:

Pri využití biddingu prostredníctvom Google Ads, či už automatického alebo manuálneho, je prednastavené riadenie prostredníctvom Last Click atribučného modelu. Google Ads ponúka možnosť zmeniť atribučný model, avšak stále je to len prostredníctvom inner channel. K dispozícii máte nasledovné atribučné modely:

1. Data-driven
2. Last click
3. First click
4. Linear
5. Time decay
6. Position-based

Reporting v Google Analytics vychádza z dát z Last Non-Direct Click atribučného modelu s využitím cross channel atribúcie. Pohľad na dáta prostredníctvom iných atribučných modelov je v Google Analytics možný len v Model Comparison Tool, avšak nie je možné na ich základe riadiť kampane. 

Implementáciou MagicScript algoritmu, ktorý využíva Magic Linear atribúciu je možné Google CPC kampane riadiť.

Magic Linear kombinuje všetky benefity z Google Ads a Google Analytics a to:

• Riadenie na základe lineárneho atribučného modelu

• Očisteného o Direct a Brand (keywordy, kampane)

• Využíva cross channel atribúciu

Námet:
Ing. Dávid Zemčák,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/d%C3%A1vid-zem%C4%8D%C3%A1k-3a4341aa/

Napísal, publikoval:
Ing. Jozef Zelenay,
Magic Script Analyst,
https://www.linkedin.com/in/jozef-zelenay-97529b194/

The post Ako Last Non Direct Click znehodnocuje dáta v riadení appeared first on MagicScript.

Na začiatok si zadefinujeme atribučný model. Atribučný model je pravidlo alebo zoskupenie pravidiel, na základe ktorých sa prisudzujú konverzie a ich hodnota k jednotlivým touchpointom (Touchpointom sa označujú jednotlivé interakcie so zdrojmi, s ktorými prišiel zákazník do styku počas konverznej cesty, môžu to byť napríklad platené kliky, neplatené kliky, návštevy, impresie atď.) v konverznej ceste zákazníka. Google poskytuje niekoľko základných atribučných modelov a to :

1. Last Interaction – v tomto atribučnom modeli sa 100% hodnoty konverzie pripíše poslednému zdroju z konverznej cesty, s ktorým zákazník reagoval pred kúpou.
2. Last Non-Direct Click – v tomto atribučnom modeli sa 100% hodnoty konverzie pripíše poslednému zdroju z konverznej cesty, s ktorým zákazník reagoval pred kúpou s výnimkou, ak by bol posledný zdroj Direct. Vtedy sa konverzia pripíše zdroju pred ním.
3. Last Google Ads Click – v tomto atribučnom modeli sa 100% hodnoty konverzie pripíše poslednej Google Ads platenej reklame.
4. First Interaction – v tomto atribučnom modeli sa 100% hodnoty konverzie pripíše prvému zdroju z konverznej cesty.
5. Linear – v tomto atribučnom modeli sú konverzie a ich hodnoty rovnomerne rozložené medzi všetky zdroje konverznej cesty zákazníka od prvého kliku, až po nákup tovaru alebo služby.
6. Time Decay – v tomto atribučnom modeli sa konverzie a ich hodnota rozdeľuje medzi jednotlivé touchpointy konverznej cesty v závislosti od času uplynulého od objednávky. Čím menší je rozdiel medzi nákupom a touchpointom, tým väčšie % z konverzie mu model pripradí.
7. Position Based – v tomto atribučnom modeli sa konverzie a ich hodnota rozdeľuje nasledovne – 40% dostane prvý touchpoint v konverznej ceste, 40% posledný pred nákupom a zvyšných 20% sa rovnomerne rozdelí medzi zvyšok konverznej cesty.

V nasledujúcej tabuľke si ukážeme, ako jednotlivé atribučné modely pripisujú konverzie podľa vyššie zobrazenej konverznej cesty.

V Google Analytics máte len jeden možný atribučný model, a síce Last Non-Direct Click (teda posledný kliknutý zdroj – s výnimkou Direct-u). Tento atribučný model ignoruje všetky predošlé zdroje, a berie do úvahy len posledný kliknutý (ak to nie je direct), ktorému pripíše všetky zásluhy. V konverznej ceste zobrazenej nižšie by to bol teda Organic Search.

Ako funguje Lact Non-Direct Click atribučný model, jeho výhody a nevýhody

Tento atribučný model ako sme už spomínali, prirátava konverziu a jej hodnotu poslednému zdroju, na ktorý zákazník klikol predtým, ako uskutočnil nákup. Tento atribučný model je vhodné používať, ak má vaša stránka krátky konverzný cyklus a zákazníci kupujú na základe emócií a teda impulzívne. Vtedy je za konverziu zodpovedný najmä posledný zdroj, ktorý klienta presvedčil ku konečnej spotrebe. To je aj dôvod, prečo sa z tohto atribučného modelu odstraňuje Direct. Ten totižto nie je o impulzívnom nakupovaní, ale je o opakovanom vstupe na stránku už na základe predošlej znalosti a vychádza z predpokladu, že zákazník vašu stránku už pozná a/alebo ju už niekedy navštívil.

Z toho dôvodu, že vyššie spomenutý atribučný model ignoruje všetky zdroje okrem posledného (resp. predposledného ak posledný je direct) a že v Google Analytics nie je možné vybrať globálne iný atribučný model mimo nástroja na porovnávanie atribučných modelov, sme sa rozhodli vytvoriť náš vlastný atribučný model – Magic Linear.

Prečo Magic Linear?

Magic Linear vychádza z dlhoročných skúsenosti pri riadení systému biddingu u desiatok našich klientov. Ako ste sa už určite dovtípili, jeho základ tvorí Lineárny atribučný model. Lineárny model sme vybrali preto, lebo si myslíme, že jeho spôsob pripočítavania konverzií a ich hodnôt je najvhodnejší a najspravodlivejší. Tento model priradí všetkým zdrojom, ktoré sa zúčastnili na konverznej ceste, že zákazník nakoniec uskutočnil transakciu.

Poďme si to opäť ilustrovať na rovnakom príklade. Na konverznej ceste zobrazenej nižšie priradí Lineárny atribučný model jednotlivým zdrojom nasledujúce hodnoty: Paid Search 33%, Organic Search 33% a Direct 33%.

Vidíte, že klasický Linear pripísal všetkým zdrojom rovnaký podiel na konverzii a neignoroval žiadnu časť z konverznej cesty. Kredit bol rovnomerne rozdelený medzi všetky body procesu konverzie klienta. Každé kliknutie má objektívne rovnakú hodnotu.

My sme však tento atribučný model ešte upravili a vylepšili. Využívame look-back window dlhé 30 dní, aby sme vedeli čo najlepšie vyhodnotiť dĺžku a zložky každej konverznej cesty. Taktiež ako to robí Last Non-Direct Click atribúcia, nevylučujeme len Direct z konverznej cesty, ale aj niektoré kľúčové slová, Ad Groupy, či celé kampane. Využívame na to vlastný kľúč, ktorý sa snaží upraviť konverznú cestu tak, aby mala čo najväčšiu výpovednú hodnotu pre potreby a následný spôsob riadenia výkonnostného marketingu klienta.

Za najväčší benefit však pokladáme to, že náš Magic Linear nie je Inner channel atribúcia, ale funguje ako Cross channel atribučný model. To znamená, že na rozdiel od atribučných modelov, ktoré sú k dispozícii v Google Ads, využíva dáta nie len z Google cpc, ale zo všetkých zdrojov, ktorých dáta Vám natekajú do Google Analytics. 

Vďaka tomuto riešeniu máme omnoho väčšiu bázu dát, a preto je aj riadenie biddingu oveľa presnejšie a efektívnejšie ako pri ktoromkoľvek atribučnom modely, ktorý je poskytnutý v Google Ads či v Google Analytics, kde máte k dispozícii len Last Non-Direct Click atribučný model.

Námet, napísal, publikoval:
Ing. Dávid Zemčák,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/d%C3%A1vid-zem%C4%8D%C3%A1k-3a4341aa/

The post Výber atribučného modelu má veľký vplyv na to, ako vnímate svoje kampane. appeared first on MagicScript.

Naša spolupráca so spoločnosťou Factcool začala začiatkom roka 2020. Diskutovalo sa o možnosti implementácie algoritmu MagicScript. Vzhľadom na turbulentný stav ekonomiky nebolo isté, ktorým smerom, a či vôbec, sa naša spolupráca vyvinie. 

Začiatkom apríla sme však prišli s dvomi novinkami v našom algoritme: Magic Margin a Magic Attribution. Magic Margin predstavuje riadenie biddingu reklamy Google Ads na základe hrubej marže, očistenej o storná, vratky a náklady dopravy, čo marketingový tím a vedenie spoločnosti Factcool veľmi oslovilo.

V čase ekonomickej neistoty, sú riešenia ako spresniť návratnosť investície do PPC reklamy spolu s automatizáciou správy PPC kampaní ešte potrebnejšie ako v časoch blahobytu.

Prečo MagicScript?

Po vypočutí podstaty algoritmu MagicScript s implementovaným riadením na maržu Magic Margin a Magic Linear atribučným modelom a nastavení pravidiel spolupráce, kľúčových ukazovateľov výkonnosti a vypracovaní základných šablón na reportovanie, sme koncom apríla začali spoluprácu.

Tento krok priniesol spoločnosti Factcool veľmi dobré výsledky v obratoch a marži. Okrem týchto výsledkov sme v rámci našich rozhovorov priniesli spoločnosti Factcool ďalšiu pridanú hodnotu formou rád a odporúčaní ohľadom nastavenia účtu. Tieto rady vychádzali z našej dlhoročnej praxe pri spravovaní desiatok účtov našich klientov v takmer dvadsiatich štátoch Európy.

Naše konzultácie mali za následok to, že spoločnosť Factcool zmenila svoj uhol pohľadu pri riadení Google cpc kampaní. Najdôležitejším ukazovateľom sa stala nielen samotná zvýšená marža, ale taktiež aj PNM (podiel nákladov na marži). Tieto dve veličiny vystriedali predchádzajúce, ktoré využíva väčšina eshopov, a síce obrat a PNO (podiel nákladov na obrate). O tom, aké zradné môže byť riadenie na obrat a PNO, sme vás informovali v tomto článku.

Na pozitívny efekt, ktorý priniesla zmena riadenia, sa detailnejšie pozrieme v nasledujúcej časti tejto case study, kde si výsledky našej spolupráce rozoberieme.

Technické podklady práce Magic Margin a Magic Attribution systému riadenia upravené na mieru

Okrem klasického riadenia prostredníctvom MagicScript algoritmu s nadstavbou Magic Attribution (Magic Linear cross channel atribúcie) a Magic Margin algoritmu, sme v rámci našej spolupráce vyvinuli mnoho na mieru šitých procesov, ktoré na jednej strane pomohli lepšie riadiť účet spoločnosti Factcool a dosahovať pritom výborné výsledky. na druhej strane sme vylepšili algoritmy spoločnosti MagicScript.

Jedným z vyššie spomenutých procesov, je rozkúskovanie životného cyklu produktov na jednotlivé časti, a k ním priradenie jednotlivých percentuálnych pravdepodobností úspešnosti objednávok. Celá marža sa pripočíta, až keď je produkt doručený zákazníkovi. Týmto spôsobom sa snažíme eliminovať dosah budúcich storien a vratiek na výpočty algoritmu. 

Neskôr sme zahrnuli do MagicScript algoritmu (s implementovaným riadením na maržu Magic Margin a cross channel atribučným modelom Magic Linear) aj ceny logistiky jednotlivých objednávok. Vďaka týmto nákladom disponujeme oveľa presnejšími a čistejšími dátami s oveľa lepšou predstavou o výške zisku a nákladovosti kampaní na Google Ads.

Výsledky spolupráce 

Po 30 ďnoch spolupráce 

• • Revenue         + 37.4%
  • Marža              +37.26%
  • Nárast HZ      +16.36% (odrátaný ads cost a magic fee cost)
    
  • Nárast počtu konverzií za celý účet +45.40%

• • Nárast počtu asistovaných konverzií google cpc +53.26%

• • Nárast hodnoty konverzií za celý účet +45.53%

• • Nárast hodnoty asistovaných konverzií google cpc +58.68%

Medzimesačné porovnanie dvoch podobne sa vyvíjajúcich krajín. Jedna riadená Magic Margin Attribution algoritmom a druhá starým spôsobom (Smart kampaňami od Google).

Po 30 dňoch sa zmenilo nastavenie kľúčových ukazovateľov výkonnosti  najmä PNM (podiel nákladov na marži) a importovali sa náklady na logistiku. Výsledok bol nasledovný.

Prehľady, ktoré boli pri spolupráci využívané 

Tieto prehľady nám umožnili jednoducho vidieť zmeny v marži a PNM medzi jednotlivými týždňami.

Vďaka tomu, že sa marža nepriradzovala k objednávkam ihneď v momente vzniku objednávky, ale postupne, podľa toho, v akej časti životného cyklu sa produkt nachádzal nám marža pribúdala postupne. Na základe tejto zmeny sme vedeli vypočítať, či odhady pravdepodobnosti uskutočnenia sa objednávky, týždeň po jej vzniku, sú správne. Na dosiahnutie tohto cieľa sme použili porovnanie, podľa ktorého sme sledovali vývoj jedného týždňa po dobu 2 mesiacov.

Samozrejme neodmysliteľnou časťou našej práce je aj datastudio, ktoré bolo vytvorené presne podľa zadania a požiadaviek spoločnosti Factcool. Pre lepšiu predstavu uvádzame 2 slidy.

A čo na tieto výsledky a spoluprácu hovorí samotný klient, spoločnosť Factcool?

„Prácu so spoločnosťou MagicScript hodnotím ako veľmi efektívnu a plodnú. Oceňujem hlavne proaktívny a vysoko profesionálny prístup zo strany spoločnosti MagicScript. Pravidelné reportovanie v požadovanej kvalite považujem za pozitívum. Pre nás veľkým prínosom je aj zmena uhla pohľadu na meranie dát. A v neposlednom rade o spolupráci hovoria hlavne dosiahnuté výsledky.“

Ing. Adela Bednáriková
Factcool – Marketing Manager

Námet, napísal, publikoval:
Ing. Dávid Zemčák,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/d%C3%A1vid-zem%C4%8D%C3%A1k-3a4341aa/

Spätná väzba:
Ing. Adela Bednáriková,
Marketing Manager,
https://www.linkedin.com/in/adela-bedn%C3%A1rikov%C3%A1/?originalSubdomain=sk

The post Case study – Ako Factcool začal riadiť Google Ads na základe marže a nákladov na prepravu a zvýšil zisk aj obrat appeared first on MagicScript.

Základným kameňom úspechu na portáli Heureka je vedieť správne vyhodnotiť v akej situácií sa práve nachádzate. V tomto článku sme si pre vás pripravili základnú formu auditu, ktorým pomáhame používateľom portálu Heureka vyhodnotiť súčasnú situáciu a postaviť základy pre rozvoj účtu.

Obsah nášho Magic auditu je nasledovný:

1. Sortiment report
2. Report nezaradených produktov
3. CPC
4. Heureka košík
5. Výkonnosť účtu
6. Report chýbajúcich produktov

Poďme si jednotlivé časti rozobrať dopodrobna.

1.Sortiment report

Sortiment report obsahuje kľúčové údaje pre pracovníkov e-shopov zodpovedných za štruktúru sortimentu a cenotvorbu. Kľúčové údaje zahŕňajú počet konkurentov ponúkajúcich produkt, porovnanie cien e-shopov s trhom, možnosť riadiť sa podľa popularity produktu na Heureke, atď. Report obsahuje iba produkty, ktoré sú v dobe generovania zaradené do katalógu Heureky.

Čo vám takýto report dokáže povedať? Napríklad pozície jednotliv produktov, ktoré vám dokážu dať prehľad toho, či potrebujete do reklamy pustiť viac peňazí a tým zvýšiť PNO (podiel nákladov na obrate) alebo naopak či zbytočné pálite svoje peniaze neefektívne.

2.Report nezaradených produktov

Report nezaradených produktov získavame z reportu zaradených produktov v štatistikách portálu Heureka. O čom tento report hovorí? V podstate o problémoch pri zaraďovaní produktov z Vášho feedu na portál Heureka. Ako napraviť jednotlivé kategórie nezaradených produktov? Pri “neaktívnych kategóriách” je nutné počkať až Heureka spustí vhodnú kategóriu. Produkty sa zobrazujú v rámci fulltextového vyhľadávania. Pri ignorovaných kategóriách je potrebné upraviť názov kategórie v XML súbore, najlepšie podľa stromu kategórií portálu Heureka. Názov kategórie musí obsahovať druh produktu, ktorý označuje. Pri “nezaradených produktoch” je potrebné upraviť názov produktu podľa špecifikácie pre jednotlivé kategórie.

3.CPC

Štandardne máte nastavené minimálne ceny sekcie. Ak si tieto ceny efektívne nastavujete, môžete sa na základe vnútorného systému hodnotenia dostať do boxu „Heureka.sk vyberá kvalitné obchody“ a mnohonásobne tak zvýšiť prílev zákazníkov. Zoraďovanie obchodov sa skladá z niekoľkých kritérií, ktoré môžete optimalizovať. Výsledná cena je účtovaná na rovnakom princípe aukčného systému podobne ako vo službách Google Adwords alebo Sklik.

Na základe výšky ceny za preklik dokážete zistiť ako efektívne míňate svoje peniaze. Toto je core biznis MagicScript algoritmu, automatizácia výšky jednotlivých biddov aby sa predišlo využívaniu ľudského faktora a chýb plynúcich z manuálneho riadenia biddingu. 

4.Heureka košík

Ide o nový model nakupovania, ktorý môžu používatelia Heureka.sk uplatniť popri klasickom modeli porovnania cien z internetových obchodov. Košík podporuje a rozvíja dlhodobý cieľ Heureka.sk, tj. uľahčiť nakupovanie na internete. Primárnym cieľom Heureky je zjednodušovať kupujúcim orientáciu počas nakupovania na internete. Najväčší dôraz sa kladie na kvalitu obchodu, ktorú vyhodnocuje na základe programu Overené zákazníkmi, a preto je tento projekt určený iba e-shopom, ktoré dlhodobo dosahujú výborné výsledky v systéme Overené zákazníkmi. Nastavený spôsob spolupráce intuitívne zobrazuje na TOP pozícii obchod zapojený do Heureka Košíka, následne oranžový box „Heureka pre vás vyberá kvalitné obchody“ a potom ostatné obchody zoradené od najnižšej ceny. V prípade nákupu uskutočnenom na Heureke prostredníctvom Heureka Košíka je e-shopu účtovaná provízia z predaja. Výška provízie je stanovená podľa jednotlivých kategórií, podobne ako v PPC režime. Ak zákazník pre svoj nákup využije stránky konkrétneho e-shopu a použije na to tlačidlo „Do obchodu“, potom je účtovaná cena za kliknutie, buď z cenníka alebo navýšenej CPC, ak biddujete.

5.Výkonnosť účtu

Tento súhrn informuje o vývoji najdôležitejšćih ukazovateľov účtu. Medzi ne sa radí najmä náklady, obrat, PNO, počet objednávok a sumu priemernej objednávky. Všetky tieto ukazovatele sú kľúčové pre majiteľa e-shopu. Zobrazené sú v nasledovnej forme medziročného porovnania:

Na základe tohto pohľadu na výkon účtu vieme pripraviť odhad na budúce obdobie.

6.Report chýbajúcich produktov

Tento špeciálny report vám poskytne informácie o najpredávanejších produktoch vo vašich kategóriách, ktoré vy ako obchod v týchto kategóriách predávate, či ich naopak neponúkate, a aká je u nich v našom katalógu konkurencia.

V grafickom znázornení môžete vidieť maximálne 10 kategórií, ktoré sa týkajú vášho obchodu, vrátane prehľadu pokrytia maximálne TOP 100 produktov v danej kategórii. Kategórie sú vybrané podľa odhadovaného počtu predaných kusov v danej kategórii, a to za celý trh za posledných 90 dní.

Čo to ale znamená pre Vás ako majiteľa e-shopu? Že produkty, ktoré ponúkate vy vo vašom eshope sa porovnajú s jednotlivými prodkutmi z TOP 100 predávanými v danej kategórii, a vy si následne máte možnosť jednoducho pozrieť o aké produkty by bolo vhodné váš sortiment rozšíriť. Zobrazenie je v nasledovnej forme:

Zaujíma vás viac? Napíšte nám na adresu start@magicscript.co.uk alebo prostredníctvom nášho formulára na https://magicscript.co.uk/contact a nechajte si vyhoviť Magic audit vášho účtu ZADARMO.

Námet:
Dávid Zemčák,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/d%C3%A1vid-zem%C4%8D%C3%A1k-3a4341aa/

Napísal, publikoval:
Jozef Zelenay,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/jozef-zelenay-97529b194/

The post Magic audit účtu na portáli Heureka appeared first on MagicScript.

Ako sa dá prerobiť aj s nízkym PNO?

V dnešnej dobe sa mnoho podnikov snaží riadiť náklady na online marketing čo najefektívnejšie, aby nemíňali zbytočne svoje finančné prostriedky a zarábali čo najviac. Väčšinou sa toto riadenie odráža na stanovených KPI ako je napríklad PNO (podiel nákladov na obrate). Tento ukazovateľ hovorí o podiele Vašich investovaných nákladov na celkovom obrate, ktorý priniesli. 

Príklad chcete investovať 1000 € do online marketingu napríklad na Google ads alebo na Heureke. Chcete aby tieto náklady mali maximálne 10% PNO. A teda na základe týchto KPI, môžete predpokladať, že online reklama vám prinesie približne 10 000 € (Náklady/PNO). Na konci mesiaca sa pozriete na výsledky a zistíte že sa minulo tých 1000 € zarobili ste 10 500 € a teda PNO ste udržali na úrovni 9.52 % a teda ste pod maximálnym limitom. Poviete si výborne firma zarába lepšie ako som očakával. 

Ale čo ak nie? Čo ak ste práve prerobili a ani ste si to pri týchto ukazovateľoch nevšimli? 

Vezmime si rovnaký príklad a pozrime sa na hrubú maržu z tohto obratu. Investovali ste 1000 € PNO ste mali na úrovni 10 % a zarobili ste 10 000 €. Hrubá marža z tohto obratu bola taktiež 10% (1000 € v absolútnej hodnote). Náklady ste teda mali 1000 € maržu 1000 €. Výsledok? Zarobili ste na náklady na online reklamu.

Poďme sa spolu pozrieť, na presnejšie KPI, ktoré vám nielenže ukážu či ste ziskový alebo stratový ale, na základe ktorých viete oveľa presnejšie riadiť svoju online reklamu na Google Ads alebo Heureke.

* (podiel nákladov na marži)

Ako sa dá biddovať efektívnejšie?

Riadenie na maržu vám umožní zvýšiť priemernú percentuálnu maržu z mesačného obratu, pretože sa zameriava nie na cenovo drahé ale maržové produkty. Investujete Vaše finančné prostriedky do pre Vás výhodných produktov čím sa pre Vás reklama stáva efektívnejšou a koniec koncov aj lacnejšou.

Ak si nastavíte PNO na účet ako celok, môžu sa niektoré kampane ukázať na základe ukazovateľa PNM ako málo ziskové alebo dokonca stratové. Nasledujúci graf je demonštráciou toho ako to môže vyzerať v skutočnosti. 

PNO (podiel nákladov na obrate) vs PNM (podiel nákladov na marži)

V tomto grafe kampaň č. 4 dosiahla vysoké  PNO. Náklady na túto kampaň tvorili z obratu, čo vygenerovala, až 63.57%. V červenej krivke vidíme, že väčšina kampaní má PNO pod 30%. To nám hovorí,že kampaň č 4 nebola až tak efektívna ako ostatné. Čo je však dôležitejšie, ak sa pozrieme na PNM (Podiel Nákladov na Marži) tak vidíme, že táto kampaň č. 4 bola dokonca stratová. A vtedy už začína problém. 

Druhý zaujímavý príklad z tohto reálneho, ale anonymizovaného grafu je kampaň č. 8. Na prvý pohľad dosiahla veľmi dobrý výsledok v porovnaní s ostatnými a to PNO 15.3%. Nejeden marketér (PPCéčkar ako sa hovorí online marketingu slengu) by si povedal, že výborne. Avšak pohľad na modrú krivku nám ukazuje, že náklady na túto kampaň tvorili až 90.98% z hrubej marže. Podiel Nákladov na Marži, naše obľúbené PNM =  až 90.98%. Príklad kampane č. 8 nám hovorí o tom, že v podstate kampaň mala dobru efektivitu vynaložených nákladov v porovnaní s obratom, avšak takmer celý zisk s kampane išiel do jej nákladov a teda kampaň si ledva zarobila sama na svoje marketingové náklady.. Rovnaký problém je vidieť aj v kampaniach č. 12 a 15. 

Magic Margin – efektívne biddovanie na maržu!

A tu vidíte ako môže byť riadenie podľa ukazovateľa PNO pre majiteľa eshopu alebo marketingového riaditeľa značne zradné. 

Chcete sa dozvedieť viac? Ako riadiť online marketing na maržu, riadiť náklady efektívnejšie, zvýšiť maržu ?

Napíšte nám na adresu start@magicscript.co.uk alebo prostredníctvom nášho formulára na https://magicscript.co.uk/contact/ .

Námet, napísal, publikoval:
Dávid Zemčák,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/d%C3%A1vid-zem%C4%8D%C3%A1k-3a4341aa/

Spätná väzba:
Miroslav Šajban
Team Leader & Project Manager
https://www.linkedin.com/in/miroslav-%C5%A1ajban-0312157a/

Spätná väzba:
Pavol Adamčák
Co-founder of MagicScript & ui42 digital
https://www.linkedin.com/in/adamcak/

The post Ako sa dá prerobiť aj s nízkym PNO appeared first on MagicScript.

Pred pár týždňami sme vám predstavili riadenie Google Ads reklám na maržu, ktoré sa nám podarilo vyvinúť a tým zdokonaliť náš MagicScript systém riadenia. Tento vylepšený algoritmus sme nazvali Magic Margin. Magic Margin žne od svojho spustenia samé úspechy a môže sa pochváliť výnimočnými výsledkami, presvedčiť sa o tom môžete s nami v článku o tom, ako sme klientovi zdvojnásobili maržu ja jediný mesiac. 

Ako MagicMargin pracuje? 

1. Algoritmus bude na riadenie používať atribučný model na ktorom sa dohodneme. V zásade sme schopný spraviť modely ktoré ponúka GA Multi-channel funnels comparison tool. Prípadne atribučné modely, ktoré ponúkajú Google ads pre konverzie.
2. Pokiaľ sa zmení údaj o marži objednávky v exporte, zmení to aj podklad nášho riadenia. Tak isto nie je problém, pokiaľ klient zapíše do exportu údaje o objednávke s omeškaním.
3. Naše riadenie vieme dobre vyhodnotiť. Hneď na začiatku riadenia vám sprístupníme rozhranie, v ktorom si budeme vedieť porovnať výsledky reklamy pred naším riadením a počas nášho riadenia. 
4. Algoritmus je dobre použiteľný aj pre riadenie heureka biddingu. Keďže ponúkame cross channel atribúciu, takéto riadenie výrazne spresní heureka bidding.
   

Technické poznámky:

• atribúcia bude používať 30 dňové „lookback window“
• potrebujeme prístup do Google analytics
• pre riadenie Google ads potrebujeme prístup do Google ads, účet google ads prepojený s účtom google analytics, na účte Google ads zapnuté auto-tagging
• export objednávok s maržou potrebujeme ideálne za posledných 365 dní. Pokiaľ je takýto export príliš veľký (prípadne je jeho pravidelná aktualizácia náročná), môžeme tiež postupovať dvoma krokmi. Jednorazovo vygenerovať export za posledných 365 dní a potom už len udržiavať aktuálny export pre obdobie, v ktorom ešte môže nastať storno objednávky (napr. posledných 30 dní)

Ak sa chcete dozvedieť viac o riadení biddingu na maržu, prečítajte si náš článok o tom ako to vlastne celé začalo, ktorý vás prevedie všetkými potrebnými detailami.

Toto riadenie však nebolo možné aplikovať na Google Shopping z dôvodu odlišnosti spôsobu fungovania a komplikovanosti algoritmu, ktorý na to bol potrebný. Dlhé mesiace sme si tým lámali hlavy, ako riadiť Google Shopping na základe marží, tak aby sme boli od prvého dňa schopný dosahovať vynikajúce výsledky. Úsilie sa vyplatilo a teda rád by som vám predstavil MAGIC SHOPPING, systém riadenia biddingu Google shopping na báze marží produktov a objednávok. 

Spoločné atribúty riadenia Search, Display s Shopping kampaní na maržu:

1. Tak ako pri Magic Margin aj Magic Shopping môže využívať atribučný model podľa vášho výberu. 
2. Potrebujeme denne aktualizovaný feed s ID objednávky a s jeho maržou

Je tu však mnoho odlišností, tie si teraz prejdeme jednu po druhej. 

V Magic Shopping nie je možné využiť feed z ID objednávkami spolu s maržami za posledný rok dozadu tak ako tomu bolo pri Magic Margin. To znamená, že nie je možné využívať historické dáta. Prečo to podľa nás nie je problém? Shopping ako taký má oveľa nižšiu volatilitu ako Search alebo Display kampane a teda je stabilnejší. Od momentu keď Magic Shopping spustíme,začnú sa zbierat marže v Google ads. Počkáme približne dva týždne a môžeme začať riadiť. 

Na rozdiel od Magic Margin, tu nevieme pracovať so stornami priamo prostredníctvom aktualizácie feedu, keďže sa feed nevyužíva. Vieme ich však spätne importovať a to dvoma rôznymi spôsobmi, výber metódy závisí od typu eshopu:

1. vieme importovať storná s dňovým oneskorením, tým pádom by sa mali pokryť aspoň úplne prvé storná. 
2. Alebo to vieme spraviť tak, že budeme importovat až dokončené objednávky.

Okrem vyššie spomenutých náležitostí potrebujeme na strane klienta zrealizovať a pridať ešte Custom dimension (User-level scope) v Google analytics – ten budeme nazývať Click ID. Vďaka tomuto Click ID budeme vedieť napárovať maržu objednávky s klikom a klik priradiť k zdroju v konverznej ceste. A následne importujeme marže do Google Analytics, ktorú následne využijeme pri prepočtoch v algoritmoch.

Chceli by ste si aj Vy vyskúšať aké to je prejsť na riadenie PPC reklám na maržu za pomoci Magic Shopping a Magic Margin? Neváhajte nás kontaktovať na email  start@magicscript.co.uk alebo prostredníctvom nášho formulára na https://magicscript.co.uk/contact/ .

Námet, napísal, publikoval:
Dávid Zemčák,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/d%C3%A1vid-zem%C4%8D%C3%A1k-3a4341aa/

The post Riadenie Google Shopping na maržu appeared first on MagicScript.

Ako uspieť na Heureke?

Úspech na platforme Heureka je z veľkej časti podmienený správnym a efektívnym biddovaním. Bidding na tejto platforme je možný len s certifikátom “overené zákazníkmi”. Takýmto biddovaním získavate konkurenčnú výhodu v podobe umiestnenia produktu na prvých štyroch platených priečkach v inzercii na Heureke, ktoré majú vyššiu preklikovosť ako tie, ktoré sú nižšie. Ako si teda jednotlivé CPC správne nastaviť a následne overiť či sú dostatočné na dosiahnutie Vami požadovaných cieľov e-shopu? Poďme sa na to spolu pozrieť. 

Vy alebo Vami poverená agentúra manuálne alebo pomocou niekoľkých statických pravidiel  nastavíte CPC na jednotlivé produkty alebo skupiny produktov. Necháte tomu pár dní, aby sa nazbieralo dostatok štatisticky relevantných dát. Po pár dňoch sa rozhodnete vhodnosť nastavených CPC skontrolovať. Je tu veľa možností, Google Analytics, Heureka prehľad, sortiment report a mnoho ďalších. Biddovať sa dá cez XML feed alebo cez administráciu Heureky na kategórie aj jednotlivé produkty. MagicScript bidduje cez XML feed ktorý je nastavený v administrácií Heureky. Takýto bidding cez xml feed má prednosť pred nastavenou administráciou. V tomto článku si priblížime sortiment report a ukážeme náš Magic report, ktorý mu vdychuje život a dodáva pridanú hodnotu. 

Čo je sortiment report?

Sortiment report je jedným z mnohých pomocných reportov zadarmo poskytovaných Heurekou na podporu riadenia eshopu, cenotvorby a online marketingu. V tomto reporte si viete pozrieť mnoho užitočných údajov ako napríklad počet konkurentov predávajúcich produkt, obľúbenosť produktu na trhu, pozíciu na základe ceny/výšky biddu, CPC, z časti aj ceny konkurentov a mnoho ďalších.

Vďaka tomu, že sa v sortiment reporte nachádzajú údaje o počte konkurentov, si viete odfiltrovať produkty, ktoré sa nemôžu biddovať. Taktiež si následne odfiltrujete produkty, ktoré nechcete a nebiddujete. Zostali Vám už iba produkty, ktoré ste Vy alebo Vami poverená agentúra nastavili na určené CPC. 

Ale ako sa vyznať z neprehľadnej tabuľky so stovkami až tisíckami riadkov a desiatkami stĺpcov tak, aby ste vedeli povedať či ste sa rozhodli pre správne ceny za preklik a nastavili si správnu výšku PNO? 

Odpoveďou je náš Magic report, ktorý Vám dá zrozumiteľné odpovede okamžite po vložení dát zo sortiment reportu bez akejkoľvek nutnosti ďalších úprav. Tak sa na to poďme pozrieť spolu.

 Takto vyzerá sortiment report pred úpravou. 

A takto vyzerá výstup z nášho Magic reportu, do ktorého sa sortiment report vložil.

Čo znamenajú jednotlivé položky a čísla v sortiment reporte? 

Pýtate sa, akú to má pre Vás pridanú hodnotu? Prečo by ste vôbec mali venovať čas tabuľke plnej čísel, ktoré vyzerajú, že Vám nič, čo už by ste nevedeli, neprezradia? 

Správna otázka. Poďme si teda ukázať, čo všetko z nášho Magic reportu viete použiť na zefektívnenie Vašej stratégie v oblasti online marketingu.

Magic report sumarizuje kľúčové dáta z Vášho sortiment reportu a poskytuje informácie o množstve a pozíciách biddovaných produktov. Na ľavej strane reportu vidíte základné údaje o počte biddovaných a nebiddovaných produktov. Čo je však pre Vás podstatné je pravá strana. Rozdelenie produktov na prvých štyroch pozíciách a nižšie. Ako vidíte, tento eshop má 1140 produktov a teda 77% zo všetkých biddovaných produktov umiestnených na prvých štyroch priečkach. To je relatívne dobrý výsledok, s ktorým môže byť eshop spokojný, pretože má dobre nastavené parametre čo sa týka biddovania a dosahuje dobré výsledky. 

Avšak mať niečo dobre nastavené znamená byť priemerný obchodík. Chcete vedieť ako si nastaviť bidding tak, aby dosahoval výborné výsledky? Alebo dokonca WOW výsledky? A to všetko za pomoci údajov z Magic reportu? 

Pošlite nám svoje kontaktné údaje vyplnením dotazníka nižšie a získajte bezplatnú konzultáciu a vyhodnotenie sortiment reportu s našimi odborníkmi ohľadom nastavenia biddingu a výkonu Vášho eshopu.

Stále Vám to príde málo? Hovoríte si, že konzultácia je super, ale potrebovali by ste niečo viac? Nejaký recept na to ako vytlačiť Vaše produkty na prvú pozíciu? 

My ten recept máme, nazýva sa systém riadenia biddingu MagicScript algoritmus. Ak sa chcete dozvedieť viac, postup je rovnaký. Vyplňte formulár na https://magicscript.co.uk/contact/  a nezáväzne sa informujte o tom ako Vám naše know-how vie znásobiť obrat, alebo nám napíšte na email start@magicscript.co.uk

Námet:
Dávid Zemčák,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/d%C3%A1vid-zem%C4%8D%C3%A1k-3a4341aa/

Napísal, publikoval:
Jozef Zelenay,
Konzultant pre automatizáciu marketingu,
https://www.linkedin.com/in/jozef-zelenay-97529b194/

Spätná väzba:
Evelin Kissová,
Senior Price Comparisons Manager,
https://www.linkedin.com/in/evelin-kissov%C3%A1-258620ba/

The post Bidduje vaša konkurencia na Heureke produkty lepšie? Ukážeme Vám ako to zistiť! appeared first on MagicScript.

S implementáciou MagicScript algoritmu sme dosiahli potešujúce výsledky. MagicScript algoritmus sme v ich spolupráci nechali spustiť na Google Ads a na portáli Heureka. Počas prvého mesiaca spustenia algoritmu sme na portáli Heureka zaznamenali výraznejšie zmeny v jednotlivých pozíciách produktov, ktoré sa umiestňovali na prvých štyroch priečkach. Najviac viditeľná zmena bola na prvých dvoch priečkach.

Pred implementáciou automatického riadenia biddingu MagicScript

Tu môžete vidieť počet produktov umiestnených na jednotlivých priečkach. Vidíme, že doteraz sa nám na prvých dvoch miestach umiestňovalo približne 70 produktov.

Po implementácii automatického riadenia biddingu MagicScript

Po implementácií MagicScript algoritmu sa nám rozmiestnenie jednotlivých produktov na prvých štyroch priečkach zmenilo, pričom dokopy obsadzovalo prvé a druhé miesto 1949 produktov. Táto zmena predstavuje 1456% medzimesačný nárast. Momentálne konzultujeme prechod zmeny riadenia MagicScript algoritmu na maržu. Dúfame, že výsledky budú rovnako priaznivé a získame jedinečnú konkurenčnú výhodu.

Roman Bartoš
founder of Texpo-cz.cz

The post Texpo-cz.cz prípadová štúdia appeared first on MagicScript.

Zaujalo Vás technické riešenie riadenia PPC reklám na maržu? Chceli by ste vidieť na vlastné oči ako by Vám implementácia tohto riešenia mohla pomôcť? Tento článok je presne pre Vás! Pripravili sme pre vás ukážku toho, aké výsledky dokáže implementácia Magic Margin priniesť.

V nasledujúcej tabuľke uvádzame hodnoty jednotlivých ukazovateľov nášho anonymizovaného zákazníka pred a po implementácií nášho riadenia cien klikov (tzv. cpc biddingu) na portály Heureka. Prvých päť mesiacov odzrkadľuje situáciu pred implementáciou Magic Script Algoritmu.. V šiestom mesiaci sa začala naša spolupráca a spustilo sa automatizované riadenie biddingu Magic Script. Riadenie cien klikov kampaní (bidding) sa ale nerobilo tradične podľa metriky PNO (Podiel Nákladov z Obratu), ktorej cieľom je navyšovať obrat, ale s cieľov navyšovať celkovú maržu eshopu.  Tento upgrade riadenia ceny klikov z logiky PNO (Podiel Nákladov z Obratu), na logiku PNM (Podiel na Marži) interne nazývame “Magic Margin”.

Ako je z tabuľky možné vidieť, marža nášho zákazníka už v prvom mesiaci narástla o 108.44%. Ďalšia veľmi podstatná veličina, ktorú je v tabuľke dôležite si všimnúť je pomer nákladov na marži (PNM). Už v prvom mesiaci vidíme pokles z 21.09% na 8.90% čo predstavuje pokles o 57.80%. Mesačná zmena ukazovateľa ROI zaznamenala v prvom mesiaci spolupráce nárast o 126.70%. Spokojný zákazník sa rozhodol v spolupráci pokračovať a druhý mesiac potvrdil jedinečnosť riešenia na trhu. Rovnako ako pri prvej medzi mesačnej zmene marže vidíme nárast, a to konkrétne o 77.30%. Pre lepšie grafické zobrazenie prikladáme nasledujúce grafy:

Pre lepšie grafické zobrazenie prikladáme aj graf vývoja ukazovateľov ROAS a ROI:

Zaujali Vás tieto výsledky? Chceli by ste si aj Vy vyskúšať aké to je prejsť na riadenie PPC reklám na maržu za pomoci Magic Margin? Neváhajte nás kontaktovať na email  start@magicscript.co.uk

The post Magic Margin™ – zdvojnásobenie marže v praxi appeared first on MagicScript.